高通量平行合成儀?是一種高度自動化的化學合成設備，專為同時進行數百至數千個化學反應而設計。其核心優勢在于通過并行化實驗和微型化反應體系，大幅提升研發效率，適用于藥物發現、催化劑篩選、材料優化等領域。

?核心優勢	?傳統方法對比
?反應通量	單日完成上千次實驗 vs. 手動每日數十次
?試劑消耗	微升級（μL） vs. 毫升級（mL）
?數據產出速度	實時監測與分析 vs. 分批處理
?實驗一致性	自動化控制減少人為誤差

　　

       技術升級與核心組成：

模塊	?技術特性
?反應平臺	- ?微孔板技術：支持96、384、1536孔板，反應體積低至1 μL。 - ?模塊化設計：兼容不同規格反應容器（如玻璃小瓶、微流控芯片）。
?液體處理系統	- ?納米級移液精度?（誤差±0.1%），支持多通道（8/16/32通道）并行加樣。 - ?非接觸式分液：避免交叉污染。
?溫控系統	- ?多區獨立控溫：每個反應孔獨立調節溫度（-30℃~300℃），精度±0.1℃。 - ?快速升降溫：速率達10℃/秒，適用淬滅反應。
?在線監測與分析	- ?集成光譜檢測：UV-Vis、熒光、拉曼光譜實時追蹤反應進程。 - ?聯用質譜/HPLC：自動取樣分析產物純度與結構。
?自動化機械臂	六軸機械臂實現反應板搬運、試劑添加、產物收集全流程無人操作。
?AI驅動軟件	- ?智能實驗設計：機器學習推薦反應條件。 - ?動態優化：根據實時數據自動調整參數（如溫度、pH）。

       核心工作流程：

　　

　　?1.實驗設計：通過軟件導入反應方案，AI優化參數組合。

　　

　　?2.試劑分配：液體處理系統精準分配底物、催化劑、溶劑至微孔板。

　　

　　?3.反應執行：多區溫控與攪拌系統同步運行，在線監測關鍵指標。

　　

　　4?.產物處理：自動淬滅、過濾、萃取，收集至目標容器。

　　

　　5.?數據分析：AI生成產率、選擇性、純度報告，篩選較優條件。

　　

　　應用場景與案例：

　　

　　1?.藥物發現：

　　

　　?案例：某藥企使用1536孔高通量系統篩選激酶抑制劑，3周內完成10萬次反應，發現5個先導化合物，研發周期縮短70%。

　　

　　?2.催化劑開發：

　　

　　?案例：通過并行評估200種金屬催化劑，快速鎖定高選擇性催化劑（TOF提升20倍）。

　　

　　?3.材料科學：

　　

　　?案例：合成新型共價有機框架（COFs），篩選1000種單體組合，獲得3種高穩定性材料。

　　

　　維護要點：

　　

　　?1.每日：校準移液頭，清潔微孔板軌道。

　　

　　?2.每月：更換機械臂潤滑劑，校驗溫度傳感器。

　　

　　?3.每季度：升級AI算法庫，備份實驗數據庫。